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采用敏捷方法是设计数据仓库的关键因为

这样您可以更快地交付系统中有价值的部分。此外,随着需求和数据的变化,您还可以更快地改进系统。 自动化数据仓库。您可以使用多种自动化工具来清理数据、执行编码标准以及扩大和缩小规模。 考虑使用基于云的环境。您不再需要使用本地仓库来存储数据。相反,您可以选择众多基于云的替代方案之一,以加快速度并获得更大的灵活性。

数据仓库模式 模式是数据

库的逻辑描述,其中包括所有记录类型的名称 科威特资源 和描述。然而,数据仓库不使用数据库中常见的关系模型。相反,数据仓库使用 3 种最常见的仓储模式中的 1 种,即: #1 星型模式 事实表位于星型排列的中心,周围环绕着尽可能多的相关维度表。 #2 雪花模式 雪花模式在星型模式的基础上,为星型模式中存在的每个维度表添加了额外的维度表。

图式 这里有事实表使用

并共享相同的维度表。 BairesDev 帮助您的公司创 我甚至代表苏丹参加了 建或改进数据仓库架构 设计数据仓库是贵公司可以承担的最复杂的项目之一。这就是为什么您需要经验丰富的专家的帮助,他们可以帮助您克服常见的陷阱,同时为您提供高性能、强大且可扩展的仓储解决方案。换句话说,这就是您需要 BairesDev 的原因。

我们拥有一支由精英数据

仓库专家组成的团队,可以帮助您构思、概念化、设计和 邮寄线索 构建解决方案。我们拥有多年的跨行业经验,提供复杂且可扩展的仓库平台,可以重新定义您处理和管理数据的方式。无论您要构建哪种类型的数据仓库:我们都可以提升其质量并为您提供所需的结果。业消费数据就像人们消费水、空气和食物一样。换句话说,数据是必需品,至少在当今竞争激烈的商业世界中是如此。

 

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