是一个综合财富管理平台，旨在为用户提供全面的金融投资组合视图。该平台提供独特的金融产品，并通过其人工智能助手 Gaia 实现后台操作自动化。
Kairoswealth 仪表板
采用矢量数据库的动机
Kairoswealth 首席技术与人工智 whatsapp 号码列表 能官Vincent Teyssier表示：“在 Kairoswealth，我们遇到了一些需要在大型数据集上运行相似性查询的用例。关键应用包括产品推荐和检索 搜索改变财 增强生成 (RAG)。这些需求促使我们寻求更强大、更可扩展的矢量数据库解决方案。 ”
先前解决方案面临的挑战
Teyssier 表示：“我们之前的矢量数据库 原作者声音有效 解决方案面临几个关键难题，这促使我们寻求替代方案。” 这些挑战包括：
性能可扩展性：尽管进行了各种优化，但随着数据的增加，性能仍然显著下降。
强大的多租户：以前的解决方案在多租户方面存在困难，影响了性能。
RAM 占用空间：高内存消耗是一个问题。
Kairoswealth 的 Qdrant 用例
Kairoswealth 利用 Qdrant 实现以下几个关键用例：
内部数据 RAG：有效处理内部 RAG 用例
财务监管报告 RAG：管理和生成财务报告。
建议：利用Kairoswealth平台提高建议的准确性和效率。
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Kairoswealth 为什么选择 Qdrant
Kairoswealth 选择 Qdrant 作为矢量数据库的主要原因如下：
2.4M 向量的高性能：
高效地处理了 120 万个向量的索引，每 比利时商业指南 个向量包含 16 个元数据字段，并保持了高性能，丝毫没有降低。相似性查询和滚动的运行时间不到 0.3 秒。当我 搜索改变财 们将数据集翻倍至 2.4M 向量时，性能依然保持稳定。因此，我们决定将其翻倍至 2.4M 向量，这就像我们插入第一个向量一样！”Teyssier 说道。
8 倍内存效率： Qdrant 的数据库存储大小比之前的解决方案小八倍，从而能够在较小的实例上部署整个数据集，并节省大量基础设施成本。
嵌入式功能除了简单的搜索和
相似性之外，Qdrant 还在推荐引擎方面拥有一系列非常好的功能，添加了正面和负面的例子，以实现更好的空间缩小、高效的多租户等等，”Teyssier 说。
支持和社区： “由 Andre Zayarni 领导的 Qdrant 团队提供了卓越的支持，并对数据工程充满热情，”Teyssier 指出，“该团队对开源的承诺以及他们积极参与帮助从初学者到老手的用户，受到 Kairoswealth 的高度重视。”
结论
Kairoswealth 迁移至 Qdrant 后，成功克服了与性能、可扩展性和内存效率相关的重大挑战，同时受益于先进的功能和强大的支持。此次合作将助力 Kairoswealth 继续在财富管理领域创新，利用人工智能的力量为客户提供卓越的服务。
Kairoswealth 的未来路线图
Kairoswealth 正抓住机遇，颠覆传统上缺乏技术支撑的财富管理领域。例如，他们正在开发 Kairos Terminal，这是一个自然语言界面，可将用户查询转换为 OpenBB 命令（OpenBB Terminal 中的一套财务分析和数据可视化工具）。关于财富管理行业的未来，Teyssier 指出：“生成式人工智能的整合将使数据整理、数据核对和市场调研等后台任务实现自动化。这项技术还将使财富管理机构能够通过自动化关系管理和互动，将其服务扩展到更广泛的领域，包括富裕客户。”